农作物生长预测

通过高效准确的机器识别，可以在种植过程中，实时关注每颗菜的生长情况，进而起到提高产品品质及产量的效果。

病虫害识别

基于大规模农作物病虫害图像识别训练，自动识别农作物图片中病虫害种类、程度等，准确率90%以上，及时防御尽早治疗。

基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别水果并进行分类分拣，准确率高于98%，提高人工分拣效果，提升效率。

基于计算机识别技术，配合现场摄像头，对牲畜养殖中的特殊活体（如母猪、种牛等）进行活体识别。

基于计算机识别技术，配合现场摄像头，精准识别特定范围内的猪、牛、羊、鸡等养殖只数，快速实现数量盘点。

基于计算机识别技术，配合现场摄像头，通过深度学习阴性、阳性的图片，形成算法模型，自动识别出阴性、阳性。